Open Data Bando Digitale PA

CONTRIBUTO REGIONE TOSCANA RELATIVAMENTE ALLA LINEA DI AZIONE 1.2.1 SMARTOSCANA - DATALAKE, AFFERENTE AL PROGRAMMA REGIONALE "TOSCANA FESR 2021/2027" PER IL SOSTEGNO A TITOLO DEL FONDO EUROPEO DI SVILUPPO REGIONALE PER LA REGIONE TOSCANA IN ITALIA.

Il Comune di Castel del Piano ha ricevuto un contributo pari ad € 28.856,39.

Titolo del progetto

Castel del Piano Digitale Open Data

Illustrazione del progetto realizzato e dei risultati conseguiti

Il progetto ha previsto la costruzione del Portale OpenData del Comune, con la pubblicazione dei dataset dichiarati durante la fase di progettazione della domanda.    

Criticità riscontrate di tipo tecnico, organizzativo o di altra natura

nessuna

Ulteriori annotazioni o segnalazioni

I meccanismi di aggiornamento riguardano la connessione dei gestionali presenti nel SIT con i dataset pubblicati nel portale OpenData e soggetti ad harvesting. Questo consente un immediato aggiornamento tra il dato elaborato dall’amministrazione e la pubblicazione in OpenData.

Per ciascuna delle tipologie di attività che erano previste dal progetto, dettaglio dell’attività svolta e specifica dei riferimenti e delle modalità che ne consentano una concreta verifica:

                                                                       Tipologia di attività svolta

Descrizione dell’attività realizzata, degli output e dei risultati prodotti

Modalità di verifica da parte di Regione Toscana

  1. 3d-data acquisizione strumenti

                                                                      
                                                                      

                                              

                                                                      
                                                                      

                                              

  1. 3d-data integrazione dei processi dell’ente

                                                                      
                                                                      

                                              

                                                                      
                                                                      

                                              

  1. smart region ingestion 

                                                                      
                                                                      

                                              

                                                                      
                                                                      

                                              

  1. smart region analytics

                       

                                                                      
                                                                      

                                              

                                                                      
                                                                      

                                              

  1. smart region ML/AI

                                                                      
                                                                      

                                              

                                                                      
                                                                      

                                              

  1. smart region integrazione e messa a regime

                                                                      
                                                                      

                                              

                                                                      
                                                                      

                                              

  1. dataset per AI training

Predisposizione e pubblicazione di n. 5 dataset per AI training 

https://cloud.ldpgis.it/casteldelpianoopen/              
                                                                      

                                              

  1. dataset High Value

Predisposizione e pubblicazione di n. 7 dataset per AI training 

https://cloud.ldpgis.it/casteldelpianoopen/                                                             

                                              

Dataset rilasciati su dati.toscana.it per l’assolvimento dell’obbligo minimo di 5 dataset previsto dall’art. 5, commi 3 e 4:

I dataset sono descritti attraverso metadati secondo profili standard nazionali come RNDT e DCAT-AP_IT. I dati sono esposti anche in formato RDF/XML utilizzano ontologie per esprimere relazioni semantiche con altre entità.

#

Descrizione dataset

Link per download

Formato dei dati, licenza d’uso e altre indicazioni

Dataset High Value o dataset per AI training (SI/NO)

1

accesso_esterno - Dataset geolocalizzato degli accessi principali alle unità ecografiche, può ricomprendere i civici o i passi carrabili delle abitazioni.

https://cloud.ldpgis.it/casteldelpianoopen/datasets/accesso_esterno

https://dati.toscana.it/dataset/accessi-esterni20

Formato dati: shp, gml, kml, GeoJSON.

Licenza: CC BY 4.0 - Creative Commons Attribution 4.0 International

SI, Dataset High Value

2

aree_di_circolazione_veicolare - Dataset geolocalizzato che corrisponde all'area dove è possibile la transitabilità e la sosta dei veicoli. Comprende tra le varie, tronchi di carreggiata o parcheggi pubblici

https://cloud.ldpgis.it/casteldelpianoopen/datasets/area_di_circolazione_veicolare

https://dati.toscana.it/dataset/aree-di-circolazione-veicolare21

Formato dati: shp, gml, kml, GeoJSON.

Licenza: CC BY 4.0 - Creative Commons Attribution 4.0 International

SI, Dataset High Value

3

area_stradale - Dataset geolocalizzato della superficie compresa entro i confini stradali. È il piano formato dalla carreggiata e dalle fasce di pertinenza, cioè banchine, marciapiedi e piste; può comprendere differenti tipi di viabilità sia pedonale che su gomma o di altro tipo. Nasce per associazione di aree_circolazione_veicolare, pedonale e ciclabile. Tra le varie informazioni, la più importante è il toponimo stradale, ovvia la via o piazza.

https://cloud.ldpgis.it/casteldelpianoopen/datasets/area_stradale

https://dati.toscana.it/dataset/area-stradale23

Formato dati: shp, gml, kml, GeoJSON.

Licenza: CC BY 4.0 - Creative Commons Attribution 4.0 International

SI, Dataset High Value

4

unita_volumetriche - Dataset geolocalizzato del volume elementare riferito ad un edificio. Il termine unità volumetrica indica quindi un corpo costruito la cui sommità è costituita da una superficie piana reale, ad esempio un tetto piano, oppure da una superficie piana ideale che definisce quello che può essere considerato il volume del corpo edificato ai fini di un calcolo, ancorché approssimato, della sua volumetria

https://cloud.ldpgis.it/casteldelpianoopen/datasets/unita_volumetrica

https://dati.toscana.it/dataset/unita-volumetriche22

Formato dati: shp, gml, kml, GeoJSON.

Licenza: CC BY 4.0 - Creative Commons Attribution 4.0 International

SI, Dataset High Value

5

edificio - Dataset geolocalizzato nato per associazione di una o più Unità Volumetriche ed il suo attributo spaziale di ingombro al suolo deve contenere le Unità Volumetriche componenti.

https://cloud.ldpgis.it/casteldelpianoopen/datasets/edificio

https://dati.toscana.it/dataset/edificio29

Formato dati: shp, gml, kml, GeoJSON.

Licenza: CC BY 4.0 - Creative Commons Attribution 4.0 International

SI, Dataset High Value

Dataset rilasciati su dati.toscana.it in aggiunta al numero minimo previsto dall’art. 5, commi 3 e 4, in funzione dell’attribuzione del punteggio di valutazione di merito  previsto dall’art. 8, comma 18, se attribuito

Descrizione dataset

Link per download

Formato dei dati e altre indicazioni

uso_del_suolo_ia - Dataset geografico dell’uso del suolo rurale secondo le destinazioni catastali dedicato al AI learning.

La comparazione con ortofoto immagini, o con altri dataset dedicati agli studi di settore, potrebbe consentire ad una AI di inquadrare, comparare e replicare i medesimi risultati in altre aree simili da un punto di vista naturale e ambientale.

https://cloud.ldpgis.it/casteldelpianoopen/datasets/uso_del_suolo_ia

https://dati.toscana.it/dataset/uso-del-suolo-catastale19

Formato dati: shp, gml, kml, GeoJSON.

Licenza: CC BY 4.0 - Creative Commons Attribution 4.0 International

Il dataset contiene una nota metodologica.

consumo_del_suolo_ia - Dataset geografico del consumo del suolo, particelle che cambiano da terreni a urbano. Riconducibile agli ultimi 10 anni, dedicato al AI learning.

La comparazione con ortofoto immagini, o con altri dataset dedicati agli studi di settore, potrebbe consentire ad una AI di inquadrare, comparare e replicare i medesimi risultati in altre aree simili da un punto di vista naturale e ambientale.

https://cloud.ldpgis.it/casteldelpianoopen/datasets/consumo_del_suolo_ia

https://dati.toscana.it/dataset/consumo-del-suolo20

Formato dati: shp, gml, kml, GeoJSON.

Licenza: CC BY 4.0 - Creative Commons Attribution 4.0 International

Il dataset contiene una nota metodologica.

destinazioni_d_uso_ia - Dataset geografico delle destinazioni d’uso catastale, accorpate per funzione, dedicato al AI learning.

La comparazione con ortofoto immagini, o con altri dataset dedicati agli studi di settore, potrebbe consentire ad una AI di inquadrare, comparare e replicare i medesimi risultati in altre aree simili da un punto di vista naturale e ambientale.

https://cloud.ldpgis.it/casteldelpianoopen/datasets/destinazioni_d_uso_ia

https://dati.toscana.it/dataset/destinazione-duso-catastale20

Formato dati: shp, gml, kml, GeoJSON.

Licenza: CC BY 4.0 - Creative Commons Attribution 4.0 International

Il dataset contiene una nota metodologica.

estensione_delle_proprieta_ia - Dataset geografico delle estensioni territoriali delle proprietà. In forma anonima raggruppa le proprietà per fasce di ettari, dedicato al AI learning.

La comparazione con ortofoto immagini, o con altri dataset dedicati agli studi di settore, potrebbe consentire ad una AI di inquadrare, comparare e replicare i medesimi risultati in altre aree simili da un punto di vista naturale e ambientale.

https://cloud.ldpgis.it/casteldelpianoopen/datasets/estensione_delle_proprieta_ia

https://dati.toscana.it/dataset/estensione-delle-proprieta20

Formato dati: shp, gml, kml, GeoJSON.

Licenza: CC BY 4.0 - Creative Commons Attribution 4.0 International

Il dataset contiene una nota metodologica.

norme_pianificazione_ia - Dataset testuale contenente le norme del Regolamento Urbanistico, opportunamente annotate, dedicato al AI learning per azioni E3.

Il dataset potrà essere impiegato per l’addestramento di un AI finalizzato all’interpretazione delle norme di pianificazione per fornire supporto all’applicazione operativa di liberi professionisti e cittadini.

https://cloud.ldpgis.it/casteldelpianoopen/datasets/norme_pianificazione_ia

https://dati.toscana.it/dataset/norme-tecniche-di-attuazione23

Formato dati: csv, txt,JSON.

Licenza: CC BY 4.0 - Creative Commons Attribution 4.0 International. Il dataset contiene una nota metodologica.

aree_di_circolazione_pedonale - Dataset geografico dell’area destinata alla circolazione dei pedoni.

https://cloud.ldpgis.it/casteldelpianoopen/datasets/area_di_circolazione_pedonale

https://dati.toscana.it/dataset/aree-di-circolazione-pedonale21

Formato dati: shp, gml, kml, GeoJSON.

Licenza: CC BY 4.0 - Creative Commons Attribution 4.0 International

edificato_minore - Dataset geografico di oggetti che completano la definizione dell’edificato ma che non sono veri e propri edifici.

https://cloud.ldpgis.it/casteldelpianoopen/datasets/edificato_minore

https://dati.toscana.it/dataset/edificato-minore21

Formato dati: shp, gml, kml, GeoJSON.

Licenza: CC BY 4.0 - Creative Commons Attribution 4.0 International

 

Soggetti che hanno partecipato al progetto secondo l’art. 3, comma 3 del bando e modalità di verifica delle relative attività

Soggetto

Attività svolte nel progetto

Modalità di verifica da parte di Regione Toscana

Resoconto delle tempistiche effettive del progetto (aggiungere o eliminare righe, secondo necessità):

Fase

Data inizio effettiva

                                              

Data fine effettiva

Numero e data atto (eventuale)

Note

(opzionale)

1

Analisi e progettazione dei Dataset

01/06/2025

30/06/2025

2

Sviluppo, predisposizione e metadatazione dei dataset elencati

01/07/2025

31/09/2025

3

Harvesting verso dati.toscana.it

01/10/2025

30/11/2025

4

Verifica dei Dataset pubblicati nel portale dati.toscana.it

01/11/2025

17/12/2025

Indicatore di risultato e modalità di verifica per ciascun output realizzato nell’ambito del progetto:

Output

Modalità di rilevazione dell’indicatore e fonte dati utilizzata

Modalità di verifica annuale dell’indicatore      

Dataset open data pubblicati per l’assolvimento dell’obbligo minimo di 5 dataset previsto dall’art. 5, commi 3 e 4.

https://cloud.ldpgis.it/casteldelpianoopen/datasets

https://cloud.ldpgis.it/casteldelpianoopen/datasets

Ulteriori dataset rilasciati su dati.toscana.it in aggiunta al numero minimo previsto dall’art. 5, commi 3 e 4, in funzione dell’attribuzione del punteggio di valutazione di merito previsto dall’art. 8, comma 18, se attribuito.

https://cloud.ldpgis.it/casteldelpianoopen/datasets

 

https://cloud.ldpgis.it/casteldelpianoopen/datasets

Ulteriori prodotti realizzati nell’ambito del progetto, secondo quanto descritto per le tipologie di attività da a) a h) che sono state oggetto di realizzazione (ad es. dashboard, siti web, API, eccetera).

https://cloud.ldpgis.it/casteldelpianoopen/datasets

https://cloud.ldpgis.it/casteldelpianoopen/datasets

 

Sarà pubblicato un dataset denominato accessi_portale_opendata con l’individuazione tramite risorsa CSV del numero di accessi e download dei vari dataset, con cadenza annuale

Valutazione dell'efficientamento introdotto dal progetto, inteso come riduzione di costi o incremento di funzionalità o attività dell'Ente. Descrivere quali ricadute può avere il progetto a medio/lungo periodo, come si stimano i risparmi in termini di costi e di tempi e quali nuove funzionalità/servizi possono essere offerti internamente e/o esternamente:

La pubblicazione dei dati in formato aperto da parte delle Pubbliche Amministrazioni non è solo una buona pratica, ma un obbligo normativo sancito da diverse disposizioni, a partire dal Codice dell’Amministrazione Digitale (D.Lgs. 82/2005) e dal Decreto Legislativo n. 33/2013 in materia di trasparenza. Tali norme impongono alle amministrazioni di rendere disponibili, in modalità aperta e riutilizzabile, i dati detenuti per finalità istituzionali, con l’obiettivo di promuovere la trasparenza, l’accountability e il riuso dei dati a beneficio della collettività.

Con la progettualità in oggetto, l’amministrazione non si è limitata ad acquistare servizi per la pubblicazione dei dataset, ma ha acquisito una vera e propria piattaforma per l’organizzazione, la pubblicazione e condivisione del patrimonio informativo dell’Ente.

Tale piattaforma consentirà all’ente di proseguire in autonomia la pubblicazione in autonomia di ulteriori dataset, sia di natura geografica che non, proseguendo la valorizzazione del proprio patrimonio informativo e digitale, al solo costo di mantenimento del portale.

La piattaforma non richiede alcuna competenza tecnica o informativa per la pubblicazione dei dati, ma solo una conoscenza di base delle caratteristiche del dato che ci si appresta a rilasciare, al fine di raggiungere un adeguato livello di metadatazione, che ne accresce il valore d’uso.

Pubblicare dataset di buona qualità, costituisce come noto un asset importante per dare nuove opportunità economiche, far funzionare meglio i servizi, rendere più trasparente e verificabile il lavoro delle P.A.

Tale piattaforma si presta a diventare un unico repository dei dati prodotti da ciascun settore di competenza, agevolandone l’organizzazione e la condivisione trasversale tra gli uffici o verso i cittadini.

Infatti, tra le caratteristiche dell’infrastruttura acquistata con il bando, vi è la possibilità non solo di pubblicare open data, ma anche di condividere ad esempio il dato geografico come servizio WMS, che potrà essere aperto al pubblico o riservato alla consultazione interna tra gli uffici.

Questo risolve l’annoso problema della condivisione di informazioni certificate tra i vari Uffici dell'Amministrazione, sia alle fasi di pianificazione che di gestione dei vari servizi, che storicamente costituisce una barriera all’efficienza complessiva della macchina amministrativa.

Infine, la piattaforma, per alcuni dei dataset di maggior valore (ad esempio civici, edifici e toponimi stradali), consentirà di superare uno dei limiti nell’attuale scenario open data, ovvero la rapida obsolescenza dei dataset pubblicati; mediante specifici connettori di cui la piattaforma è dotata, il dataset pubblicato si aggiornerà automaticamente con il lavoro ordinario degli uffici.

Ad esempio, se verrà creata una nuova strada o nuovi civici, sarà sufficiente che gli operatori lavorino sui gestionali nei quali andranno a modificare tale informazione, e la piattaforma riconoscerà in tempo quasi reale tale modifica andando ad aggiornare il dataset pubblicato.

Vista la domanda di partecipazione dell' Amministrazione Comunale del Comune di Castel del Piano per l'accesso al contributo di cui al Decreto n. 3056 della Regione Toscana, relativamente alla linea di azione 1.2.1 SMARTTOSCANA - Datalake - afferente al Programma Regionale "Toscana FESR 2021/2027 per il sostegno a titolo del fondo Europeo di Sviluppo Regionale per la Regione Toscana in Italia.

Vista la deliberazione n. 24 del 20.02.2025 "Programma regionale FESR 2021/2027 - linea di azione SMAR TOSCANA - DATALAKE, approvazione schema di convenzione per il progetto servizi digitali per la PA - bando digitale P.A. - S.I.T. Comune di Castel del Piano".

Vista la determinazione n. 49/229 del 17.04.2025 con la quale è stato assunto impegno di spesa con la Ditta Ldp Progetti GiS Srl per il servizio di realizzazione del Portale S.I.T. e OPEN DATA del Comune di Castel del Piano.

Di seguito il link per accedere alla delibera avente ad oggetto: PROGRAMMA REGIONALE FESR 2021-2027 - LINEA DI AZIONE SMAR TOSCANA - DATALAKE. APPROVAZONE DI SCHEMA DI CONVENZIONE PER IL PROGETTO SERVIZI DIGITALI PER LA PA - BANDO DIGITALE P.A. - S.I.T. COMUNE DI CASTEL DEL PIANO:

https://casteldelpianokit.iswebcloud.it/output_allegato.php?id=1439450

Di seguito il link per accedere alla determina di affidamento avente ad oggetto: " PATRIMONIO:  P.A. DIGITALE - AFFIDAMENTO DIRETTO DELLA REALIZZAZIONE DEL PORTALE S.I.T. E OPEN DATA DEL COMUNE DI CASTEL DEL PIANO."

https://casteldelpianokit.iswebcloud.it/output_allegato.php?id=1439447